考研数学被大多数考生列为重点逃避对象,究竟考研数学复习过程中,有没有更好的方式方法?选择怎样的参考资料,做哪种类型的练习题才能在短期内提高成绩。很遗憾的告诉大家,基本没有。考研数学是由不同的知识点组合起来,成绩的高低并不仅仅是喜欢数学就能够解决的。勤加练习,熟能生巧,方法公式就摆在课本上,希望考生在日常联系中夯实基础,在考场上才能运用自如。以下是小编为考生们梳理的2018考研数学复习:概率论与数理统计之参数估计与假设检验相关内容,希望大家坚守初心,尽全力备战2018考研。
这一部分是概率论与数理统计的最后一部分内容,是整门学科的结束。统计推断的基本问题可以分为两大类,一类是估计问题,另一类就是假设检验问题。参数估计主要是讨论主题参数的两种方法:矩估计法和最大似然估计法。假设检验问题,在总体的分布函数完全未知或只知其形式,但不知其参数的情况,为了推断总体的某些未知特性,提出某些关于总体的假设。
对于考试而言,参数估计是考试的重点,几乎每年必考,所以要求同学们对于点估计的两种方法一定要灵活掌握。而对于数一同学而言,还需要掌握估计量的评选标准以及区间估计的基本方法,这在历年考试中多年未考,但是在2016考研数一试卷中却出现了区间估计的题目,这令很多学生不知所措,所以2017备考中我们一定要掌握好考试的方向和重点,做到万无一失。
常考考点 |
常考题型 |
考试要求 |
点估计
估计量
估计值 |
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了解参数的点估计、估计量和估计值得概念 |
矩估计法
最大似然估计法 |
1.求连续型总体分布中未知参数的矩估计、极大(最大)似然估计
2.求离散型总体分布中未知参数的矩估计、极大(最大)似然估计 |
掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法 |
无偏性
有效性
相合性 |
1.判定估计量是否具有无偏性
2.利用无偏性的定义求统计量中的未知参数 |
了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并会验证估计量的无偏性. (数一) |
区间估计
置信区间 |
求参数的区间估计 |
理解区间估计的概念,会求单个正态总体的均值与方差的置信区间,会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.(数一) |
显著性假设
两类错误 |
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理解显著性检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤,了解假设检验可能产生的两类错误 |
正态总体下均值与方差的假设检验 |
正态总体下的均值与方差的假设检验 |
掌握单个及两个正态总体的均值与方差的假设检验 |
参数估计这部分内容是考试的重点,综合性较强,考查的主要内容和方法有:
1. 求参数的矩估计和最大似然估计;
2. 计算估计量的数学期望和方差。
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